IT/machine learning7 2024년 무료 OCR 모델 추천 및 비교: 최신 OCR 기술의 장점과 특징 OCR(Optical Character Recognition) 기술은 이미지나 스캔된 문서에서 텍스트를 추출하는 데 유용해. 오늘은 무료로 사용할 수 있는 OCR 모델을 소개하고, 각각의 장점과 특징에 대해 알아보자.1. Tesseract OCRTesseract OCR은 가장 오래되고 널리 사용되는 무료 OCR 모델 중 하나다. 구글에서 유지 관리하고 있으며, 여러 언어를 지원하고 이미지에서 정확하게 텍스트를 추출할 수 있는 강력한 기능을 가지고 있다.장점:다양한 언어 지원: 100개 이상의 언어를 지원해서 다국어 문서 처리에 적합오픈소스: 누구나 무료로 사용할 수 있고, 개발자들이 자유롭게 소스코드를 수정하거나 기능을 추가할 수 있음커뮤니티 지원: 오랜 역사를 가진 프로젝트라, 사용자 커뮤니티가 활발해.. 2024. 10. 25. Use Tensorboard on Jupyter Notebook without CLI Use Tensorboard in Jupyter Notebook. 1. tensorflow(-gpu) >= 1.3 2. Check python version and Jupyter Notebook python version are same.3. install jupyter-tensorboard pip(3) install jupyter-tensorboard 4. Restart jupyter notebook! [https://pypi.org/project/jupyter-tensorboard/] 2019. 1. 23. tensorflow keras running error about initializers (Tensorflow version is 1.8) Error Message contains : "lstm/lstm_cell/recurrent_kernel/Initializer/random_normal" It means that it needs initailizersInitializations define the way to set the initial random weights of Keras layers The keyword arguments used for passing initializers to layers will depend on the layer. Usually it is simply kernel_initializer and bias_initializer:model.add(Dense(64, .. 2019. 1. 22. [pytorch] difference between torch.Tensor and torch.LongTensor A [torch.Tensor] is a multiple dimensional matrix containing elements of a single data type. [torch.Tensor] is same as [torch.FloatTensor]. look at this table. Data typedtypeCPU tensorGPU tensor32-bit floating pointtorch.float32 or torch.floattorch.FloatTensortorch.cuda.FloatTensor64-bit floating pointtorch.float64 or torch.doubletorch.DoubleTensortorch.cuda.DoubleTensor16-bit floating pointtorc.. 2018. 7. 6. 반응형